Speaker en Global Power Platform: Integrando Microsoft Fabric con Dataverse

 Hace poco tuve la oportunidad de participar como speaker en el Global Power Platform, donde compartí una sesión enfocada en un tema que cada vez toma más relevancia en arquitecturas modernas: la integración entre Microsoft Fabric y Dataverse.

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No fue una charla conceptual. Fue una conversación técnica, práctica y estratégica sobre cómo conectar el mundo transaccional de Power Platform con el mundo analítico y de inteligencia artificial que habilita Fabric.

Dataverse se ha convertido en el backend natural de muchas soluciones empresariales construidas sobre Power Apps, Power Automate y Dynamics 365.

Ahí viven:

  • Procesos operativos
  • Flujos de negocio
  • Datos transaccionales críticos
  • Información que impacta decisiones diarias

Pero muchas organizaciones se enfrentan al mismo reto: Dataverse es excelente para operación, pero no está diseñado como plataforma analítica masiva.

Cuando los volúmenes crecen, cuando se requiere histórico profundo, cuando se necesitan modelos de machine learning o escenarios avanzados de BI, el siguiente paso natural es llevar esos datos hacia una arquitectura analítica más robusta.


Y ahí entra Microsoft Fabric.

Durante la sesión expliqué cómo Fabric permite:

  • Replicar y sincronizar datos desde Dataverse hacia un Lakehouse.
  • Construir modelos analíticos sobre esos datos.
  • Aplicar transformación y gobierno.
  • Exponer información mediante Power BI.
  • Integrar inteligencia artificial sobre datos operativos.

Uno de los puntos clave que discutimos fue que la integración no es simplemente mover datos. Es diseñar correctamente la arquitectura:

  • ¿Se usa replicación continua?
  • ¿Se utiliza enfoque medallion (Bronze, Silver, Gold)?
  • ¿Cómo se gestiona seguridad y gobierno?
  • ¿Cómo se mantiene consistencia entre lo operativo y lo analítico?

Cuando la integración se hace bien, se logra algo poderoso: convertir datos operativos en activos estratégicos de analítica e IA.

La presentación está disponible en el siguiente enlace:

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