Datos y analítica

  “Data is not only an asset because it exists, but because institutions can reconstruct its history.” Esta idea, aunque rara vez se formula de manera explícita en plataformas modernas de analítica, se ha convertido en uno de los pilares silenciosos de arquitecturas lakehouse y motores analíticos distribuidos. En el caso de Microsoft Fabric, el concepto de  data retention  dentro de Fabric Data Warehouse no es simplemente una política de almacenamiento: es el mecanismo que habilita capacidades críticas como time travel, snapshots, restore points y recuperación histórica de información. La relevancia de este tema crece conforme las organizaciones latinoamericanas comienzan a mover cargas analíticas sensibles hacia OneLake y arquitecturas unificadas basadas en Fabric. En Microsoft Fabric, cada Warehouse mantiene automáticamente versiones históricas de los datos mediante el uso del transaction log de Delta Lake. Esto significa que cuando un usuario ejecuta un UPDATE, DELETE ...

  “Las instituciones no solo definen lo que está permitido, sino también lo que es posible.” — Douglass North En el contexto de plataformas modernas de datos, esta afirmación cobra una relevancia particular. El  Tenant settings de Microsoft Fabric  no es simplemente un conjunto de switches técnicos, sino el marco institucional que define cómo se crea, distribuye y controla el valor basado en datos dentro de una organización. Cuando se analiza el Tenant settings de Microsoft Fabric, es necesario entender que no se trata de un conjunto de configuraciones técnicas aisladas, sino del punto donde se define el perímetro real de la plataforma. A diferencia de otros entornos donde la gobernanza se construye de forma distribuida, Fabric concentra en este nivel decisiones críticas sobre creación de artefactos, ejecución de modelos, automatización y capacidades avanzadas. Esto es particularmente relevante en América Latina, donde muchas organizaciones están migrando desde entornos f...

  Press enter or click to view image in full size En muchos proyectos de analítica, hay un momento en donde los datos dejan de ser históricos y empiezan a ser datos que se mueven. Ya no estamos viendo qué pasó ayer, sino qué está pasando ahora mismo. Y ahí es donde empiezan los retos interesantes. Porque cuando hablamos de datos geoespaciales en tiempo real — por ejemplo GPS de camiones, rutas de distribución, activos en movimiento o incluso personas — ya no basta con un data warehouse tradicional. Necesitamos una arquitectura que sea capaz de: ingerir datos en tiempo real procesarlos casi inmediatamente analizarlos con contexto y visualizarlos de forma que tenga sentido para el negocio En esta charla que voy a impartir en Panamá Puente Digital, la idea es precisamente explicar cómo hacer esto utilizando Microsoft Fabric, pero no desde la teoría, sino desde un enfoque práctico y aterrizado a casos reales. Cómo lo resolvemos con Microsoft Fabric Lo interesante de Microsoft Fabric es...