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Webcast MSDN: "¡Petabytes para Peanuts! Tiene Sentido Datos Fuera de "Ambiente""

Este el webcast impartido el 21 mayo sobre SQL Server Stream Insight https://msevents.microsoft.com/CUI/EventDetail.aspx?EventID=1032443837&Culture=es-AR   Idiomas: Español. Productos: Windows Azure. Audiencia(s): Programador/desarrollador de programas. Duración: 60 Minutos Información general del Evento Hoy en día, la llave para tener éxito con datos ya no es sobre cómo puede pagar para adquirir, almacenar y procesar datos en forma efectiva. Esa es la parte económica y fácil. El reto ahora es desarrollar formas para utilizar mejor datos que su competencia para que pueda tener sentido todos los datos que tiene. Aprenda cómo el procesamiento algorítmico, a una escala modesta y extrema, esta cambiando completamente la forma en cómo creamos sistemas de información. Escuche cómo Microsoft está tratando como este cambio y utiliza estos conceptos emergentes en sus servicios en línea. También vea ejemplos de cómo parte de esta tecnología está comenzando a aparecer en la corriente de p...
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Cómo identificar consultas más pesadas en SQL Server

Muchas veces nos encontramos en situaciones en las cuales tenemos un servidor SQL Server, y los usuarios reportan que el sistema está lento, por lo tanto, es crucial que podamos identificar cuál es la causa.  El primer paso puede ser identificar cuáles son las consultas TSQL que están consumiendo más recursos en el servidor, para poder identificarlas podemos recurir al siguiente script, el cual nos devuelve las consultas ordenadas por tiempo de ejecución, a partir de esta consulta podemos identicar el TSQL que consume más recursos e iniciar nuestras tareas de mejoras de desempeño. -- Consultas que afectan el desempeño SELECT TOP 10 SUBSTRING ( qt . TEXT , ( qs . statement_start_offset / 2 ) + 1 , ( ( CASE qs . statement_end_offset WHEN - 1 THEN DATALENGTH ( qt . TEXT ) ELSE qs . statement_end_offset END - qs . statement_start_offset ) / 2 ) + 1 ) AS consulta_TSQL , db . name AS [nombre_base_datos] , qs . total_...
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